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W&B의 Data Types는 Runs 에 로그를 남기기 위해 미디어 및 구조화된 데이터를 래핑하는 클래스입니다. 이들은 W&B UI에서 시각화 컴포넌트를 포함하며 데이터 직렬화, 저장 및 검색을 처리합니다.

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Available Data Types

Data TypeDescription
Image마스크, 바운딩 박스, 세그멘테이션을 지원하는 이미지를 로그합니다.
Video모델 출력 또는 데이터셋 샘플을 위한 비디오 데이터를 추적합니다.
Audio오디오 처리 작업을 위한 오디오 샘플을 로그합니다.
Table혼합 미디어 유형을 포함할 수 있는 테이블을 생성합니다.
Plotly데이터 시각화를 위한 Plotly 차트를 로그합니다.
Html사용자 정의 HTML 콘텐츠를 임베드합니다.
Object3D3D 포인트 클라우드 및 메시를 시각화합니다.
Molecule계산 화학을 위한 분자 구조를 로그합니다.

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Examples

이 예제는 Image 를 사용합니다: 
import wandb
import matplotlib.pyplot as plt

# 데모 목적으로 이미지를 생성합니다
path_to_img = "/path/to/cafe.png"
im = plt.imread(path_to_img)

# 새로운 run 초기화
with wandb.init(project="awesome-project") as run:

    # 이미지 로그
    run.log({"img": [wandb.Image(im, caption="Cafe")]})
이 예제는 텍스트와 레이블이 혼합된 테이블을 로그하기 위해 Table 을 사용합니다: 
import wandb

# 새로운 run 초기화
with wandb.init(project="visualize-predictions", name="tables") as run:

    # 리스트의 리스트를 사용하여 테이블 데이터 생성
    data = [["Cat", "1", "1"],["Dog", "0", "-1"]]
    run.log({"Table 1": wandb.Table(data=data, columns=["Text", "Predicted Label", "True Label"])})

    # `wandb.Table.add_data()` 메소드를 사용하여 테이블 데이터 생성
    table = wandb.Table(columns=["Text", "Predicted Label", "True Label"])
    table.add_data("Cat", "1", "1")
    table.add_data("Dog", "0", "-1")
    run.log({"Table 2": table})